Délka: 25 hodin
Vstupní předpoklady:
Základní znalosti užívání PC.
Umět ovládat především kancelářský SW.
Cíle:
Seznámí účastníky se základními postupy sběru a zpracování dat a jejich vyhodnocování, včetně rozhodnutí o správném postupu.
Předpokládané výsledky výuky:
Absolvent modulu:
ovládá základy ekonomické statistiky a dokáže je aplikovat
dokáže správným způsobem utřídit data
zhodnotí a zdůvodní vývoj zpracovávaných údajů
běžně dokáže využívat jednoduché statistické postupy s použitím PC
navrhuje odpovídající vizuální zobrazení (vhodné tabulky, grafy) svých zkoumání
umí navrhnout následné postupy na základě získaných výsledků zpracování dat
dokáže se rozhodnout a zvolit optimální strategii (minimálně v jednodušších situacích).
Obsah:
Základy ekonomické statistiky
sběr a třídění dat
popis statistických dat (tabelace, graf. znázornění)
rozlišení kvalitativních a kvantitativních znaků
ukazatelé polohy a variability
časové řady a jejich vyrovnání
analýza dat, zhodnocení získaných výsledků
Grafické zobrazení
výběr vhodného grafu k příslušnému stat.ukazateli
aplikace znalostí z práce s PC na teorii ekonom. statistiky
kontingenční tabulka aplikovaná na získaná data
Logistika
pojem, definice
základní metody volby jednotlivých postupů řešení log. úloh
Postupy výuky:
přednášky,
cvičení – řešení praktických a reálných příkladů (v klasické učebně),
cvičení – na počítači,
samostatná práce – vlastní zpracování dat (tabulky, grafy, základní stat. ukazatele),
konzultace samostatné práce.
