Manažerské rozhodování 2

warning: Parameter 2 to securepages_link_alter() expected to be a reference, value given in /var/www/icthelpdesk.sps-pi.cz/www/includes/common.inc on line 2829.
warning: Parameter 2 to securepages_link_alter() expected to be a reference, value given in /var/www/icthelpdesk.sps-pi.cz/www/includes/common.inc on line 2829.

Délka: 35 hodin

Vstupní předpoklady:

Umět ovládat především kancelářský SW.

Zvládání látky obsažené v kurzu Manažerské rozhodování 1

Cíle:
Je rozšiřujícím a prohlubujícím modulem k MAR1 především v oblasti optimalizace, algoritmizace, strategie a lineárního programování.

Předpokládané výsledky výuky:
Absolvent modulu rozšíří své schopnosti a kompetence proti modulu MAR1 o následující

utříděná data správně analyzuje, zhodnotí a zdůvodní,

je schopen samostatně využívat potřebné statistické postupy i metody(i složitějšího charakteru),

kvalifikovaně zhodnotí a zdůvodní vývoj zpracovávaných údajů,

umí navrhnout možné cesty řešení,

umí navrhnout jednoduchý algoritmus,

se orientuje v základních optimalizačních metodách (teoreticky i s použitím PC),

je schopen navrhnout a samostatně zvolit optimální postup další strategie firmy, plán výroby,

zná základy logistiky a dokáže je použít,

je schopen řídit a koordinovat optimalizaci materiálového a finančního toku, skladovacích procesů,

dokáže posoudit a navrhnout efektivní uspořádání výrobních a pracovních procesů,

má znalosti ze základů algoritmizace seznámí se se základy lineárního programování.

Obsah:
Základy ekonomické statistiky

komparace skupin

časové řady a jejich vyrovnání

testování hypotéz, intervaly spolehlivosti

korelace

lineární regrese

analýza dat, zhodnocení získaných výsledků

aplikace znalostí z práce s PC na teorii ekonom. statistiky

Základy algoritmizace

metody algoritmizace

vývojové diagramy

základní algoritmy

Logistika

metody

Lineární programování

úloha lineárního programování a její grafické znázornění

grafické řešení úlohy lineárního programování

simplexová metoda

optimalizace
Aplikace znalostí z práce s PC na teorii ekonom. statistiky

Postupy výuky:

přednášky,

cvičení – řešení příkladů,

praktická cvičení na počítači,

samostatná práce - vlastní statistický výzkum se závěrečným zhodnocením a návrhem změn, cílených na větší efektivitu a optimalizaci,

konzultace vlastního statistického výzkumu